Pelatihan Data Mining

Pelatihan Data Mining
February 19, 2024 No Comments Uncategorized UMA MARCOMPLUS

PELATIHAN DATA MINING Tools penting untuk profesional manajemen informasi yang dikenal sebagai Data Mining. Penambangan data adalah proses mengekstraksi pola dari kumpulan data besar dengan menghubungka metode dari statistik dan kecerdasan buatan dengan manajemen database. meskipun bidang ilmu komputer yang relatif mudah dan interdisipliner, penambangan data melibatkan analisis massa besar data dan konversinya menjadi informasi yang berguna.

Pelatihan Data MIning ini akan membahas: keterlibatannya dalam proses Knowledge Discovery in Database 9 langkah, data mana yang dapat ditambang dan digunakan untuk meningkatkan bisnis, pola data yang dapat divisualisasikan utuk memahami data dengan lebih baik, proses, tools dan masa depan data mining dengan standar modern. Lalu akan dibicarakan juga tentang semakin pentingnya mentransformasi data digital yang belum pernah terjadi sebelumnya menjadi bentuk business intelligece yang memberi pengguna keuntungan informasi.

TUJUAN PELATIHAN DATA MINING

Workshop ini akan memberi anda pengetahuan untuk:

  1. Memahami data mining dengan baik, keuntungan da kerugiannya
  2. memiliki kesadaran terbaik betapa pentingnya memvisualisasikan data
  3. mengetahui kegunaan data mining pada bisnis dan industri yang berbeda-beda
  4. memiliki kemampuan untuk meerapkan proses data mining pada bisnis anda

MATERI PELATIHAN DATA MINING

  1. Introduction to Knowledge Discovery in Databases
  • Introduction and Objectives
  • Definition of Knowledge Discovery in Databases
  • Techniques in Knowledge Discovery in Databases
  • Process in Knowledge Discovery in Databases
  1. Introduction to Data Mining
  • Introduction and Objectives
  • Definition of Data Mining
  • Styles of Learning
  • Advantages in Data Mining
  • Disadvantages in Data Mining
  • Data
  • Information and Knowledge
  • Data Warehouses
  • Decision Tree Learning
  1. Minable Data
  • Introduction and Objectives
  • Types of Data Studied in Data Mining
  • Minable Information
  1. Visualizing Data Patterns
  • Introduction and Objectives
  • Introduction to Visualizing Data Patterns
  • Orienteering
  • Why Visualize?
  • Trusting a Model
  • Understanding a Model
  1. Data Mining Process
  • Introduction and Objectives
  • What Can Data Mining Do?
  • Types of Data Sets
  • Data Mining Process
  • Process Flow
  • Conclusion
  1. Data Mining Tools
  • Introduction and Objectives
  • Introduction to Tools
  • Data Mining Tools
  • Data Mining Techniques
  1. Usefulness and Future of Data Mining
  • Introduction and Objectives
  • Usefulness of Data Mining
  • Basket Analysis
  • Sales Forecasting
  • Database Marketing
  • Merchandise Planning
  • Card Marketing
  • Call Detail Record Analysis
  • Customer Loyalty
  • Marketing Segmentation
  • Product Production
  • Warranties
  • Future of Data Mining

INSTRUKTUR PELATIHAN DATA MINING

GUNAWAN SETYADI, S.Si., MSi

PESERTA PELATIHAN DATA MINING

  • manajer teknologi informasi yang mencari cara untuk meningkatkan manajemen data dan teknik analisis
  • Analis data yang menyelidiki proses dan tools dari data mining yang berhasil

PERSYARATAN PESERTA PELATIHAN DATA MINING

masing-masing peserta dimohon untuk membawa laptop yang memadai selama training berlangsung

WAKTU & TEMPAT PELATIHAN DATA MINING 

Waktu         : 08.00 – 16.00 WIB

Tempat   : Hotel Santika Premiere Yogyakarta

  • Untuk waktu dan lokasi lain dapat di request sesuai dengan kebutuhan anda.
  • Lokasi lain: Jakarta, Bandung, Semarang, Malang, Bali, Lombok, Surabaya dll.

*In House Training by demand

FASILITAS PELATIHAN DATA MINING

  • Ruang meeting nyaman
  • Training kit
  • Souvenir eksklusif
  • Sertifikat
  • Materi softcopy/ hardcopy
  • Foto training
  • Layanan antar jemput peserta dan drop in Hotel selama training (khusus untuk lokasi pelatihan di Yogyakarta)
  • Makan siang dan 2 kali coffee break selama training

INFORMASI

Website : www.marcomplus.co.id

Email

umamarcomplus@gmail.com

Contact Person

Uma 0821-3846-7266

About The Author

Leave a reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

×

Hello!

Click one of our contacts below to chat on WhatsApp

× Uma Marcomplus